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基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法

李致远徐丙磊周颖仪

通信学报2023，Vol.44Issue(9)：115-126,12.

通信学报2023，Vol.44Issue(9)：115-126,12.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023173

基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法

Graph neural network-based address classification method for account balance model blockchain

李致远 ¹徐丙磊 ²周颖仪²

作者信息

1. 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江 212013||江苏省工业网络安全技术重点实验室,江苏镇江 212013||江苏省泛在数据智能感知与分析应用工程研究中心,江苏镇江 212013
2. 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江 212013
折叠

摘要

关键词

账户余额模型区块链/地址分类/图神经网络/注意力机制/跳跃知识

Key words

account balance model blockchain/address classification/graph neural network/attention mechanism/jump-ing knowledge

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李致远,徐丙磊,周颖仪..基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法[J].通信学报,2023,44(9):115-126,12.

基金项目

国家重点研发计划基金资助项目(No.2020YFB1005503) （No.2020YFB1005503）

江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20201415)The National Key Research and Development Program of China(No.2020YFB1005503),The Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK20201415) （No.BK20201415）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-436X

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