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mVulSniffer:一种多类型源代码漏洞检测方法

张学军张奉鹤盖继扬杜晓刚周文杰蔡特立赵博

通信学报2023，Vol.44Issue(9)：149-160,12.

通信学报2023，Vol.44Issue(9)：149-160,12.DOI:0.11959/j.issn.1000-436x.2023184

mVulSniffer:一种多类型源代码漏洞检测方法

mVulSniffer:a multi-type source code vulnerability sniffer method

张学军 ¹张奉鹤 ¹盖继扬 ¹杜晓刚 ²周文杰 ¹蔡特立 ¹赵博³

作者信息

1. 兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州 730070
2. 陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安 710021
3. 国家电网甘肃省电力公司,甘肃兰州 730000
折叠

摘要

关键词

多类型漏洞检测/深度学习/注意力机制/数据依赖/控制依赖

Key words

multi-type vulnerabilities sniffer/deep learning/attention mechanism/data dependency/control dependency

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

张学军,张奉鹤,盖继扬,杜晓刚,周文杰,蔡特立,赵博..mVulSniffer:一种多类型源代码漏洞检测方法[J].通信学报,2023,44(9):149-160,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61762058) （No.61762058）

甘肃省自然科学基金资助项目(No.21JR7RA282) （No.21JR7RA282）

甘肃省教育厅产业支撑基金资助项目(No.2022CYZC-38) （No.2022CYZC-38）

国家电网科技基金资助项目(No.W32KJ2722010,No.522722220013)The National Natural Science Foundation of China(No.61762058),The Natural Science Foundation of Gansu Province(No.21JR7RA282),The Industrial Support Project of Gansu Provincial Department of Education(No.2022CYZC-38),The State Grid Science and Technology Project(No.W32KJ2722010,No.522722220013) （No.W32KJ2722010,No.522722220013）

通信学报

OACSTPCD

ISSN：1000-436X

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