复杂环境下基于联合特征聚类的多跳频网台分选
Multi frequency hopping network station sorting based on joint feature clustering in complex environment
摘要
关键词
跳频信号/网台分选/MeanShift/时频分析/连通域标记Key words
frequency hopping signal/network station sorting/MeanShift/time-frequency analysis/connected domain labeling分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
朱政宇,王家政,梁静,王忠勇,巩克现..复杂环境下基于联合特征聚类的多跳频网台分选[J].通信学报,2023,44(9):218-227,10.基金项目
国家重点研发计划基金资助项目(No.2022YFD2001200) （No.2022YFD2001200）
国家自然科学基金资助项目(No.61922072) （No.61922072）
河南省自然科学基金资助项目(No.232300421097) （No.232300421097）
河南省高校科技创新人才支持计划基金资助项目(No.23HASTIT019) （No.23HASTIT019）
中国博士后科学基金资助项目(No.2023T160596) （No.2023T160596）
东南大学移动通信国家重点实验室开放课题基金资助项目(No.2023D11)The National Key Research and Development Program of China(No.2022YFD2001200),The National Natural Science Foundation of China(No.61922072),The Natural Science Foundation of Henan Province(No.232300421097),The Program for Science&Technology Innovation Talents in Universities of Henan Province(No.23HASTIT019),China Postdoctoral Science Foundation(No.2023T160596),The Open Research Fund of National Mobile Communications Research Laboratory,Southeast University(No.2023D11) （No.2023D11）
