|
国家科技期刊平台
|
注册
中文
EN
首页
|
期刊导航
|
数字技术与应用
|
基于视觉深度学习的烟支缺陷特征识别系统设计
基于视觉深度学习的烟支缺陷特征识别系统设计
丁怡
付威
靳毅
胡鸿宣
于光伟
数字技术与应用
2023,Vol.41
Issue(9):174-176,3.
下载
✕
数字技术与应用
2023,Vol.41
Issue(9)
:174-176,3.
DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.09.54
基于视觉深度学习的烟支缺陷特征识别系统设计
丁怡
1
付威
1
靳毅
1
胡鸿宣
1
于光伟
1
作者信息
1.
河南中烟工业有限责任公司安阳卷烟厂
折叠
摘要
分类
信息技术与安全科学
引用本文
复制引用
丁怡,付威,靳毅,胡鸿宣,于光伟..基于视觉深度学习的烟支缺陷特征识别系统设计[J].数字技术与应用,2023,41(9):174-176,3.
数字技术与应用
ISSN:
1007-9416
下载
访问量
0
|
下载量
0
段落导航
相关论文
摘要
分类
引用文本