| 注册
首页|期刊导航|烟台大学学报(自然科学与工程版)|基于强化学习的非线性主动悬架系统的最优控制

基于强化学习的非线性主动悬架系统的最优控制

张皓涵 崔明月

烟台大学学报(自然科学与工程版)2023,Vol.36Issue(4):384-392,9.
烟台大学学报(自然科学与工程版)2023,Vol.36Issue(4):384-392,9.DOI:10.13951/j.cnki.37-1213/n.220914

基于强化学习的非线性主动悬架系统的最优控制

Optimal Control of Nonlinear Active Suspension System Based on Reinforcement Learning

张皓涵 1崔明月1

作者信息

  • 1. 烟台大学数学与信息科学学院,山东 烟台 264005
  • 折叠

摘要

关键词

非线性主动悬架/强化学习/最优控制/Actor-Critic算法

Key words

nonlinear active suspension/reinforcement learning/optimal control/Actor-Critic algorithm

分类

数理科学

引用本文复制引用

张皓涵,崔明月..基于强化学习的非线性主动悬架系统的最优控制[J].烟台大学学报(自然科学与工程版),2023,36(4):384-392,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62073275) (62073275)

山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MA102). (ZR2021MA102)

烟台大学学报(自然科学与工程版)

1004-8820

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文