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基于主题扩张与收敛的健康信息领域主题演化规律研究

岳丽欣 刘自强 陈旖旎

现代情报2023,Vol.43Issue(10):164-177,14.
现代情报2023,Vol.43Issue(10):164-177,14.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2023.10.015

基于主题扩张与收敛的健康信息领域主题演化规律研究

Research on Topic Evolution Law of Health Information Domain Based on Topic Expansion and Convergence

岳丽欣 1刘自强 1陈旖旎2

作者信息

  • 1. 南京师范大学新闻与传播学院,江苏 南京210024||南京师范大学融媒传播与舆情治理研究中心,江苏 南京210024
  • 2. 中国人民大学信息资源管理学院,北京100872
  • 折叠

摘要

关键词

主题识别/浅层神经网络/数理模型/健康信息领域/演化规律

Key words

topic identification/shallow neural network/mathematical model/health information domain/evolu-tionary law

分类

社会科学

引用本文复制引用

岳丽欣,刘自强,陈旖旎..基于主题扩张与收敛的健康信息领域主题演化规律研究[J].现代情报,2023,43(10):164-177,14.

基金项目

国家自然科学基金项目"基于主题扩散演化滞后的研究前沿识别及趋势预测研究"(项目编号:72104110) (项目编号:72104110)

江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目"学科领域知识增长中的研究主题扩张与收敛模式研究"(项目编号:22KJB630011) (自然科学)

江苏高校哲学社会科学研究一般项目"基于神经网络嵌入的科学知识网络社区结构演化模式研究"(项目编号:2022SJYB0253). (项目编号:2022SJYB0253)

现代情报

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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