基于结构纹理分解的红外与可见光图像融合算法OACSTPCD
Infrared and visible image fusion algorithm based on structure-texture decomposition
针对红外与可见光图像融合中存在的热目标信息丢失、边缘结构模糊、细节损失等问题,提出一种多层分解的图像融合算法.首先使用结构纹理分解将源图分解为细节层和结构层,对细节层使用基于结构相似性和L2范数的融合规则融合并增强;然后提出一种结构均值法,将结构层分解为亮度层和基础层,对亮度层使用绝对值取大融合,对基础层设计了一种基于多指标的融合规则进行融合;最后重构各子融合图像得到最终融合图像.为验证算法的有效性,与9种红外与可见光图像融合算法进行对比,使用空…查看全部>>
李青松;杨莘;吴谨;黄泽丰
武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081
计算机与自动化
图像处理图像融合结构纹理分解红外图像可见光图像
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《液晶与显示》 2023 (10)
多视点协同的结构光深度值获取关键问题研究
1389-1398,10
国家自然科学基金(No.61702384)Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61702384)
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