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基于多级联递进卷积结构的图像去雨算法

张勇 郭杰龙 汪帆 兰海 俞辉 魏宪

液晶与显示2023,Vol.38Issue(10):1409-1422,14.
液晶与显示2023,Vol.38Issue(10):1409-1422,14.DOI:10.37188/CJLCD.2022-0383

基于多级联递进卷积结构的图像去雨算法

Image rain removal algorithm based on multi-cascade progressive convolution structure

张勇 1郭杰龙 2汪帆 1兰海 2俞辉 2魏宪2

作者信息

  • 1. 福州大学 电气工程与自动化学院,福建 福州 350108||中国科学院 福建物质结构研究所,福建 福州 350108
  • 2. 中国科学院 福建物质结构研究所,福建 福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

图像去雨/多级联递进卷积结构/卷积神经网络/深度学习/多尺度特征/残差结构

Key words

image rain removal/multi-cascade progressive convolution structure/convolutional neural network/deep learning/multi-scale feature/residual structure

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张勇,郭杰龙,汪帆,兰海,俞辉,魏宪..基于多级联递进卷积结构的图像去雨算法[J].液晶与显示,2023,38(10):1409-1422,14.

基金项目

福建省科技计划(No.2021T3003) (No.2021T3003)

泉州市科技计划(No.2021C065L)Supported by Fujian Science and Technology Plan(No.2021T3003) (No.2021C065L)

Quanzhou Science and Technology Plan(No.2021C065L) (No.2021C065L)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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