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基于人工智能的药品投诉类案例信息识别及分类效能评估

雷霜 谢华 刘晓阳 冯变玲 任碧琦 林书智 刘炜 朱小莹 戴盛宇 迟易泓 黄瀚博

医药导报2023,Vol.42Issue(10):1589-1593,5.
医药导报2023,Vol.42Issue(10):1589-1593,5.DOI:10.3870/j.issn.1004-0781.2023.10.032

基于人工智能的药品投诉类案例信息识别及分类效能评估

Performance Evaluation of Artificial Intelligent Information Identification and Classification Regarding Drug Complaint Cases

雷霜 1谢华 2刘晓阳 3冯变玲 1任碧琦 1林书智 1刘炜 1朱小莹 1戴盛宇 4迟易泓 5黄瀚博6

作者信息

  • 1. 西安交通大学药学院临床药学与药事管理学系,药物安全与监控研究所,西安 710061
  • 2. 西安杨森制药有限公司药品安全部,西安 710000
  • 3. 强生集团技术质量部,西安 710000
  • 4. 强生集团供应链数字化与数据科学部,美国华盛顿州贝尔维尤 98007
  • 5. 强生集团信息部,北京 100025
  • 6. 西安杨森制药有限公司商业质量部,西安 710000
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/药品不良反应/不良事件/投诉类案例/效能评估

Key words

Artificial intelligence/Adverse drug reactions/adverse events/Complaint cases/Effectiveness assessment

分类

医药卫生

引用本文复制引用

雷霜,谢华,刘晓阳,冯变玲,任碧琦,林书智,刘炜,朱小莹,戴盛宇,迟易泓,黄瀚博..基于人工智能的药品投诉类案例信息识别及分类效能评估[J].医药导报,2023,42(10):1589-1593,5.

医药导报

OA北大核心CSTPCD

1004-0781

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