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BP神经网络优化参数的螺杆点胶阀无模型自适应控制技术

朱燕飞 楚友洋 李传江

液压与气动2023,Vol.47Issue(9):175-181,7.
液压与气动2023,Vol.47Issue(9):175-181,7.DOI:10.11832/j.issn.1000-4858.2023.09.021

BP神经网络优化参数的螺杆点胶阀无模型自适应控制技术

Screw Dispensing Valve Model Free Adaptive Control Technology Based on BP Neural Network Optimization Parameters

朱燕飞 1楚友洋 1李传江1

作者信息

  • 1. 上海师范大学信息与机电工程学院,上海奉贤 201400
  • 折叠

摘要

关键词

螺杆点胶阀/PID参数整定/BP神经网络-无模型自适应控制/外部干扰/负载扰动

Key words

screw dispensing valve/PID parameter tuning/BP neural network-model free adaptive control/external interference/load disturbance

分类

机械制造

引用本文复制引用

朱燕飞,楚友洋,李传江..BP神经网络优化参数的螺杆点胶阀无模型自适应控制技术[J].液压与气动,2023,47(9):175-181,7.

基金项目

上海市自然科学基金(22ZR1445300) (22ZR1445300)

液压与气动

OA北大核心CSTPCD

1000-4858

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