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动态宽卷积残差网络的轴承故障诊断方法

秦国浩 张楷 丁昆 黄锋飞 郑庆 丁国富

中国机械工程2023,Vol.34Issue(18):2212-2221,10.
中国机械工程2023,Vol.34Issue(18):2212-2221,10.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2023.18.008

动态宽卷积残差网络的轴承故障诊断方法

Dynamic Wide Convolutional Residual Network for Bearing Fault Diagnosis Method

秦国浩 1张楷 2丁昆 1黄锋飞 1郑庆 2丁国富2

作者信息

  • 1. 西南交通大学机械工程学院,成都,610031
  • 2. 西南交通大学机械工程学院,成都,610031||西南交通大学轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室,成都,610031
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/滚动轴承/残差网络/噪声干扰

Key words

fault diagnosis/rolling bearing/residual network/noise interference

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

秦国浩,张楷,丁昆,黄锋飞,郑庆,丁国富..动态宽卷积残差网络的轴承故障诊断方法[J].中国机械工程,2023,34(18):2212-2221,10.

基金项目

国家自然科学基金(52205130) (52205130)

国家重点研发计划(2021YFB3400702) (2021YFB3400702)

中央高校基本科研业务费专项资金(2682022CX006) (2682022CX006)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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