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基于数据挖掘的乙型肝炎病毒感染动物模型研究

李晓斌刘博文李峰苏晓鹏胡世平

中国实验动物学报2023，Vol.31Issue(8)：1035-1041,7.

中国实验动物学报2023，Vol.31Issue(8)：1035-1041,7.DOI:10.3969/j.issn.1005-4847.2023.08.009

基于数据挖掘的乙型肝炎病毒感染动物模型研究

Analysis of animal models for the study of hepatitis B virus infection based on data mining

李晓斌 ¹刘博文 ¹李峰 ¹苏晓鹏 ¹胡世平²

作者信息

1. 北京中医药大学,北京 100029||北京中医药大学深圳医院,广东深圳 518172
2. 北京中医药大学深圳医院,广东深圳 518172
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摘要

关键词

数据挖掘/动物模型/乙型肝炎病毒

Key words

data mining/animal model/hepatitis B virus

分类

生物科学

引用本文复制引用

李晓斌,刘博文,李峰,苏晓鹏,胡世平..基于数据挖掘的乙型肝炎病毒感染动物模型研究[J].中国实验动物学报,2023,31(8):1035-1041,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(81973733),深圳市科技创新项目(JCYJ20220530172812028),深圳市龙岗区科技发展专项资金(LGKCYLWS2021000015).Funded by National Natural Science Foundation of China(81973733),Shenzhen Science and Technology Innovation Research Project(JCYJ20220530172812028),Shenzhen Longgang Science and Technology Development Special Fund(LGKCYLWS2021000015). （81973733）

中国实验动物学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1005-4847

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