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基于卷积神经网络的水稻氮素营养诊断

钱政 杨孙哲 张国卿 郭紫微 张林朋 万家兴 杨红云

中国农业科技导报2023，Vol.25Issue(9)：113-121,9.
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中国农业科技导报2023，Vol.25Issue(9)：113-121,9.DOI:10.13304/j.nykjdb.2022.0700

基于卷积神经网络的水稻氮素营养诊断

Rice Nitrogen Nutrition Diagnosis Based on Convolutional Neural Network

钱政 1杨孙哲 2张国卿 3郭紫微 4张林朋 1万家兴 1杨红云1

作者信息

  • 1. 江西农业大学软件学院,南昌 330045
  • 2. 江西师范大学计算机信息工程学院,南昌 330022
  • 3. 北京粉笔天下教育科技有限公司石家庄分公司,石家庄 050051
  • 4. 江西农业大学计算机与信息工程学院,南昌 330045
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/水稻氮素营养诊断/ResNet34/迁移学习/SE block

Key words

convolutional neural network/rice nitrogen nutrition diagnosis/ResNet34/transfer learning/SE block

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钱政,杨孙哲,张国卿,郭紫微,张林朋,万家兴,杨红云..基于卷积神经网络的水稻氮素营养诊断[J].中国农业科技导报,2023,25(9):113-121,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62162030,61562039) （62162030,61562039）

江西省研究生创新专项资金项目(YC2022-s432). （YC2022-s432）

中国农业科技导报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1008-0864

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