| 注册
首页|期刊导航|信息安全研究|基于注意力机制的CNN-LSTM网络车内CAN总线入侵检测技术

基于注意力机制的CNN-LSTM网络车内CAN总线入侵检测技术

李思涌 吴书汉 孙伟

信息安全研究2023,Vol.9Issue(10):961-967,7.
信息安全研究2023,Vol.9Issue(10):961-967,7.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2023.10.05

基于注意力机制的CNN-LSTM网络车内CAN总线入侵检测技术

A CNN-LSTM Method Based on Attention Mechanism for In-vehicle CAN Bus Intrusion Detection

李思涌 1吴书汉 1孙伟1

作者信息

  • 1. 中山大学电子与信息工程学院 广州 510275
  • 折叠

摘要

关键词

控制器局域网总线/车内网络/入侵检测系统/机器学习/网络安全

Key words

controller area network(CAN)/in-vehicle network(IVN)/intrusion detection systems(IDS)/machine learning/cybersecurity

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李思涌,吴书汉,孙伟..基于注意力机制的CNN-LSTM网络车内CAN总线入侵检测技术[J].信息安全研究,2023,9(10):961-967,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(U2001601) (U2001601)

信息安全研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1057

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文