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钢桥密集螺栓异常状态视觉识别方法

王保宪欧丙泽赵维刚谭兆秦守鹏

中国铁道科学2023，Vol.44Issue(5)：81-93,13.

中国铁道科学2023，Vol.44Issue(5)：81-93,13.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2023.05.09

Visual Recognition Method for Abnormal States of Dense Bolts for Steel Bridges

王保宪 ¹欧丙泽 ²赵维刚 ¹谭兆 ³秦守鹏³

作者信息

1. 石家庄铁道大学河北省大型结构健康诊断与控制重点实验室,河北石家庄 050043||石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室,河北石家庄 050043
2. 石家庄铁道大学电气与电子工程学院,河北石家庄 050043
3. 城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程研究中心,天津 300308
折叠

钢桥/螺栓/脱落/松动/视觉识别/密度聚类分析/投影分析

Steel bridges/Bolts/Falling off/Loosening/Visual recognition/Clustering density analysis/Projection analysis

信息技术与安全科学

王保宪,欧丙泽,赵维刚,谭兆,秦守鹏..钢桥密集螺栓异常状态视觉识别方法[J].中国铁道科学,2023,44(5):81-93,13.

国家重点研发计划课题(2022YFB2603303) （2022YFB2603303）

国家自然科学基金资助项目(52178293,51808358) （52178293,51808358）

中国国家铁路集团有限公司实验室基础研究项目(L2021G013) （L2021G013）

河北省自然科学基金创新研究群体项目(E2021210099) （E2021210099）

河北省高等学校科技研究项目(BJ2020057) （BJ2020057）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-4632

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