信息与控制2023，Vol.52Issue(4)：444-454,11.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2023.2281
基于麻雀搜索算法优化变分模态分解和混合核极限学习机的短期风电功率预测
Short-term Wind Power Prediction Based on SSA Optimized Variational Mode Decomposition and Hybrid Kernel Extreme Learning Machine
摘要
关键词
短期风电功率预测/麻雀搜索算法/变分模态分解/混合核函数/核极限学习机Key words
short-term wind power prediction/sparrow search algorithm/variational mode decomposition/hybrid kernel function/kernel extreme learning machine分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王瑞,徐新超,逯静..基于麻雀搜索算法优化变分模态分解和混合核极限学习机的短期风电功率预测[J].信息与控制,2023,52(4):444-454,11.基金项目
河南省科技攻关项目(222102210120) （222102210120）
