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基于Winograd卷积的并行深度卷积神经网络优化算法

李叶 毛伊敏 陈志刚

信息与控制2023，Vol.52Issue(4)：466-482,17.
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信息与控制2023，Vol.52Issue(4)：466-482,17.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2023.2270

基于Winograd卷积的并行深度卷积神经网络优化算法

Winograd-based Parallel Deep Convolutional Neural Network Optimization Algorithm

李叶 1毛伊敏 2陈志刚3

作者信息

  • 1. 江西理工大学信息工程学院,江西赣州 341000
  • 2. 江西理工大学信息工程学院,江西赣州 341000||韶关学院信息工程学院,广东韶关 512026
  • 3. 中南大学计算机学院,湖南长沙 410083
  • 折叠

摘要

关键词

并行深度卷积神经网络算法/MapReduce 框架/并行Winograd卷积/负载均衡策略

Key words

parallel deep convolutional neural network(DCNN)al-gorithm/MapReduce framework/parallel Winograd convolu-tion/load balancing strategy

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李叶,毛伊敏,陈志刚..基于Winograd卷积的并行深度卷积神经网络优化算法[J].信息与控制,2023,52(4):466-482,17.

基金项目

科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目(2020AAA0109605) （2020AAA0109605）

国家自然科学基金(41562019) （41562019）

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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