| 注册
首页|期刊导航|信息与控制|基于霍夫神经网络模型的复材纹理方向检测

基于霍夫神经网络模型的复材纹理方向检测

张思超 袁立标 梁炜 苑旭东 张吟龙

信息与控制2023,Vol.52Issue(4):495-503,9.
信息与控制2023,Vol.52Issue(4):495-503,9.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2023.3147

基于霍夫神经网络模型的复材纹理方向检测

Composites Texture Orientation Inspection Based on the Hough Neural Network Model

张思超 1袁立标 2梁炜 3苑旭东 3张吟龙3

作者信息

  • 1. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,辽宁沈阳 110016||中国科学院网络化控制系统重点实验室,辽宁沈阳 110016||中国科学院机器人与智能制造创新研究院,辽宁沈阳 110169||中国科学院大学,北京 100049
  • 2. 沈阳化工大学,辽宁沈阳 110142
  • 3. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,辽宁沈阳 110016||中国科学院网络化控制系统重点实验室,辽宁沈阳 110016||中国科学院机器人与智能制造创新研究院,辽宁沈阳 110169
  • 折叠

摘要

关键词

复材纹理/方向检测/霍夫神经网络模型

Key words

composites texture/orientation inspection/Hough neural network model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张思超,袁立标,梁炜,苑旭东,张吟龙..基于霍夫神经网络模型的复材纹理方向检测[J].信息与控制,2023,52(4):495-503,9.

基金项目

国家自然科学基金(62273332) (62273332)

中国科学院青年创新促进会会员项目(2022201) (2022201)

广东省基础与应用基础研究基金(2023A1515011363) (2023A1515011363)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文