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基于分类器链的多联机软故障水平辨识研究

何宇轩 石靖峰 周镇新 陈焕新 任兆亭 夏兴祥 程亨达

制冷学报2023,Vol.44Issue(5):50-58,9.
制冷学报2023,Vol.44Issue(5):50-58,9.DOI:10.3969/j.issn.0253-4339.2023.05.050

基于分类器链的多联机软故障水平辨识研究

Research on Identification of Soft-fault Level in VRF System Based on Classifier Chain

何宇轩 1石靖峰 2周镇新 1陈焕新 1任兆亭 2夏兴祥 2程亨达1

作者信息

  • 1. 华中科技大学能源与动力工程学院 武汉 430074
  • 2. 青岛海信日立空调系统有限公司 青岛 266510
  • 折叠

摘要

关键词

多联机/故障检测与诊断/故障程度辨识/分类器链/卷积神经网络

Key words

variable refrigerant flow/fault detection and diagnosis/fault level identification/classifier chain/convolutional neural net-work

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

何宇轩,石靖峰,周镇新,陈焕新,任兆亭,夏兴祥,程亨达..基于分类器链的多联机软故障水平辨识研究[J].制冷学报,2023,44(5):50-58,9.

基金项目

国家自然科学基金(51876070)资助项目.(The project was supported by the National Natural Science Foundation of China(No.51876070).) (51876070)

制冷学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-4339

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