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基于神经网络的钻井液漏失裂缝宽度预测研究

王健徐加放赵密福王博闻王亚华陈杰王潇辉杨刚马腾飞

煤田地质与勘探2023，Vol.51Issue(9)：P.81-88,8.

煤田地质与勘探2023，Vol.51Issue(9)：P.81-88,8.DOI:10.12363/issn.1001-1986.23.05.0240

王健 ¹徐加放 ²赵密福 ³王博闻 ¹王亚华 ¹陈杰 ¹王潇辉 ¹杨刚 ⁴马腾飞⁴

作者信息

1. 中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580
2. 中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580 油气钻完井技术国家工程研究中心,山东青岛266580 非常规油气开发教育部重点实验室,山东青岛266580
3. 中国石油化工股份有限公司东北分公司,吉林长春130000
4. 中联煤层气有限责任公司,北京100011
折叠

防漏堵漏/储层裂缝宽度/神经网络/遗传算法/Adaboost算法/钻井液

天文与地球科学

王健,徐加放,赵密福,王博闻,王亚华,陈杰,王潇辉,杨刚,马腾飞..基于神经网络的钻井液漏失裂缝宽度预测研究[J].煤田地质与勘探,2023,51(9):P.81-88,8.

中国石油集团公司关键核心技术攻关项目(2022ZG06) （2022ZG06）

国家科技重大专项(2016ZX05044-003-001)。（2016ZX05044-003-001）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-1986

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