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面向领域自适应的部分最优传输高光谱图像分类

王碧琳 王生生 张哲

光学精密工程2023,Vol.31Issue(17):P.2555-2563,9.
光学精密工程2023,Vol.31Issue(17):P.2555-2563,9.DOI:10.37188/OPE.20233117.2555

面向领域自适应的部分最优传输高光谱图像分类

王碧琳 1王生生 1张哲2

作者信息

  • 1. 吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012
  • 2. 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州215163
  • 折叠

摘要

关键词

计算机视觉/神经网络/领域自适应/最优传输/高光谱图像

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王碧琳,王生生,张哲..面向领域自适应的部分最优传输高光谱图像分类[J].光学精密工程,2023,31(17):P.2555-2563,9.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(No.2020YFA0714103) (No.2020YFA0714103)

吉林省发展和改革委员会创新能力建设项目(No.2021FGWCXNLJSSZ10,No.2019C053-3)。 (No.2021FGWCXNLJSSZ10,No.2019C053-3)

光学精密工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-924X

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