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基于胸部高分辨CT的深度学习影像组学对特发性肺纤维化GAP分期的预测价值

甄涛 胡大成 姚伟 沈起钧

浙江医学2023,Vol.45Issue(18):P.1921-1926,1931,7.
浙江医学2023,Vol.45Issue(18):P.1921-1926,1931,7.

基于胸部高分辨CT的深度学习影像组学对特发性肺纤维化GAP分期的预测价值

甄涛 1胡大成 1姚伟 2沈起钧1

作者信息

  • 1. 浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院放射科,310006
  • 2. 桐庐县中医院放射科
  • 折叠

摘要

关键词

特发性肺纤维化/深度学习/影像组学/计算机断层摄影/性别-年龄-肺生理变量分期

分类

医药卫生

引用本文复制引用

甄涛,胡大成,姚伟,沈起钧..基于胸部高分辨CT的深度学习影像组学对特发性肺纤维化GAP分期的预测价值[J].浙江医学,2023,45(18):P.1921-1926,1931,7.

基金项目

浙江省医药卫生科技计划项目(2021PY066、2021KY240、2023KY162、2023KY953) (2021PY066、2021KY240、2023KY162、2023KY953)

浙江省中医药科技计划项目(2023ZL571) (2023ZL571)

杭州市生物医药和健康产业发展扶持科技专项(2021WJCY028)。 (2021WJCY028)

浙江医学

OACSTPCD

1006-2785

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