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基于U-Net网络的二维小波域地震数据随机噪声衰减

邱怡 包乾宗 马铭 刘致水

石油物探2023，Vol.62Issue(5)：P.878-890,13.
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石油物探2023，Vol.62Issue(5)：P.878-890,13.DOI:10.12431/issn.1000-1441.2023.62.05.007

基于U-Net网络的二维小波域地震数据随机噪声衰减

邱怡 1包乾宗 2马铭 2刘致水2

作者信息

  • 1. 长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054
  • 2. 长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054 海洋油气勘探国家工程研究中心,北京100028
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/随机噪声衰减/U-Net网络/二维离散小波变换/稀疏性和多尺度性

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

邱怡,包乾宗,马铭,刘致水..基于U-Net网络的二维小波域地震数据随机噪声衰减[J].石油物探,2023,62(5):P.878-890,13.

基金项目

国家自然科学基金(42104120) （42104120）

陕西省自然科学基金(2021JQ-242) （2021JQ-242）

国家科技重大专项(2016ZX05002-005-002)共同资助。 （2016ZX05002-005-002）

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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