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基于斜坡单元的怒江州滑坡易发性研究OACSCD

中文摘要

开展滑坡易发性分析是制定合理的地质灾害防治规划的基础,对防灾减灾工作具有重要意义。以怒江州为研究区,斜坡单元为评价单元,选取高程、坡度、坡向、NDVI、距河流距离、降雨量、岩性、距断层距离和距道路距离9个因素为评价因子,采用信息量(I)模型、确定性系数(CF)模型以及I-LR、CF-LR耦合模型进行滑坡易发性评价,并对4种模型进行精度验证。结果表明:(1)CF-LR模型中滑坡点落入高、极高易发区占比最大,为88.77%,且滑坡点密度(0.3092)最大,高于I模型(0.2854)与C F模型(0.2776)单一模型;(2)极高、高易发区主要发育于怒江、独龙江、澜沧江和通甸河4条河流一带;中易发区主要分布于研究区东部;低和极低易发区主要分布在研究区的北部、中部以及西部边缘地区;(3)根据基于Sridevi Jadi经验概率法和ROC曲线的结果均表明,CF-LR模型预测精度高于其他3个模型。

蒋文学;李益敏;杨雪;邓选伦;杨一铭

云南大学地球科学学院,昆明650500云南大学地球科学学院,昆明650500 云南省高校国产高分卫星遥感地质工程研究中心,昆明650500云南大学地球科学学院,昆明650500云南大学地球科学学院,昆明650500云南大学地球科学学院,昆明650500

农业科学

斜坡单元信息量确定性系数逻辑回归易发性怒江州

《水土保持学报》 2023 (5)

P.160-167,8

云南省科技厅—云南大学联合基金重点项目(2019FY003017)云南大学湄公河次区域气候变化研究省创新团队项目(2019HC027)。

10.13870/j.cnki.stbcxb.2023.05.020

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