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基于特征提取的锂离子电池健康状态评估及影响因素分析

顾菊平 蒋凌 张新松 华亮 程天宇

电工技术学报2023，Vol.38Issue(19)：P.5330-5342,13.
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电工技术学报2023，Vol.38Issue(19)：P.5330-5342,13.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.231085

基于特征提取的锂离子电池健康状态评估及影响因素分析

顾菊平 1蒋凌 2张新松 3华亮 3程天宇3

作者信息

  • 1. 南通大学信息科学技术学院,南通226019 苏州科技大学电子与信息工程学院,苏州215009
  • 2. 南通大学信息科学技术学院,南通226019
  • 3. 南通大学电气工程学院,南通226019
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/健康状态/特征提取/CatBoost/SHAP

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

顾菊平,蒋凌,张新松,华亮,程天宇..基于特征提取的锂离子电池健康状态评估及影响因素分析[J].电工技术学报,2023,38(19):P.5330-5342,13.

基金项目

国家自然科学基金智能电网联合基金(U2066203) （U2066203）

国家自然科学基金(61973178) （61973178）

江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)(BE2021063)资助项目。 （产业前瞻与关键核心技术）

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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