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基于CEEMDAN-IPSO-LSTM的城市轨道交通短时客流预测方法研究

曾璐李紫诺杨杰许心越

铁道科学与工程学报2023，Vol.20Issue(9)：P.3273-3286,14.

铁道科学与工程学报2023，Vol.20Issue(9)：P.3273-3286,14.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20221809

曾璐 ¹李紫诺 ²杨杰 ³许心越⁴

作者信息

1. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044 中国科学院赣江创新研究院,江西赣州341000
2. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000
3. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000 中国科学院赣江创新研究院,江西赣州341000
4. 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044
折叠

城市轨道交通/短时客流预测/自适应噪声完全集成经验模式分解算法/改进粒子群算法/长短期记忆神经网络/组合模型/CEEMDAN-IPSO-LSTM

交通工程

曾璐,李紫诺,杨杰,许心越..基于CEEMDAN-IPSO-LSTM的城市轨道交通短时客流预测方法研究[J].铁道科学与工程学报,2023,20(9):P.3273-3286,14.

国家自然科学基金资助项目(62063009) （62063009）

轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放课题基金(RCS2020K005) （北京交通大学）

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ200825) （GJJ200825）

中国科学院赣江创新研究院科研项目(E255J001) （E255J001）

江西理工大学高层次人才科研启动项目(205200100428)。（205200100428）

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

ISSN：1672-7029

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