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基于分位数因子模型的高维时间序列因果关系分析

梁慧玲 刘慧 刘力维 赵佳 阮怀军

南京大学学报:自然科学版2023,Vol.59Issue(4):P.550-560,11.
南京大学学报:自然科学版2023,Vol.59Issue(4):P.550-560,11.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2023.04.002

基于分位数因子模型的高维时间序列因果关系分析

梁慧玲 1刘慧 1刘力维 1赵佳 2阮怀军2

作者信息

  • 1. 山东财经大学计算机科学与技术学院,济南250014 山东省数字媒体技术重点实验室,山东财经大学,济南250014
  • 2. 山东省农业科学院信息技术研究所,济南250000
  • 折叠

摘要

关键词

高维时间序列/分位数因子模型/条件Granger因果分析/数据挖掘

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁慧玲,刘慧,刘力维,赵佳,阮怀军..基于分位数因子模型的高维时间序列因果关系分析[J].南京大学学报:自然科学版,2023,59(4):P.550-560,11.

基金项目

国家自然科学基金(62072274) (62072274)

山东省科技成果转移转化项目(2021LYXZ021) (2021LYXZ021)

山东省泰山学者特聘专家计划(tstp20221137)。 (tstp20221137)

南京大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

0469-5097

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