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基于Transformer增强卷积的膝关节磁共振影像年龄预测

朱昊哲 邓小冬 廖培希 杜文超 陈怀歆 刘洪 陈虎 邓振华 杨红雨

四川大学学报:自然科学版2023，Vol.60Issue(5)：P.85-95,11.
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四川大学学报:自然科学版2023，Vol.60Issue(5)：P.85-95,11.DOI:10.19907/j.0490-6756.2023.052001

基于Transformer增强卷积的膝关节磁共振影像年龄预测

朱昊哲 1邓小冬 2廖培希 3杜文超 1陈怀歆 4刘洪 5陈虎 1邓振华 2杨红雨5

作者信息

  • 1. 四川大学计算机学院,成都610065
  • 2. 四川大学华西基础医学院与法医学院,成都610041
  • 3. 成都市第六人民医院,成都610051
  • 4. 四川大学视觉合成图形图像技术重点学科实验室,成都610065
  • 5. 四川大学计算机学院,成都610065 四川大学视觉合成图形图像技术重点学科实验室,成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/膝关节年龄预测/核磁共振影像/计算机辅助诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱昊哲,邓小冬,廖培希,杜文超,陈怀歆,刘洪,陈虎,邓振华,杨红雨..基于Transformer增强卷积的膝关节磁共振影像年龄预测[J].四川大学学报:自然科学版,2023,60(5):P.85-95,11.

基金项目

四川省卫生健康委员会科研课题(19PJ007) （19PJ007）

成都市卫生健康委员会科研课题(2022053) （2022053）

四川省自然科学基金(2022NSFSC1286) （2022NSFSC1286）

成都市重点研发支撑计划项目(2021YF0501788SN)。 （2021YF0501788SN）

四川大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

0490-6756

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