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基于Spark和AMPSO的并行深度卷积神经网络优化算法

刘卫明 罗全成 毛伊敏 彭喆

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(10):P.2957-2966,10.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(10):P.2957-2966,10.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.03.0083

基于Spark和AMPSO的并行深度卷积神经网络优化算法

刘卫明 1罗全成 1毛伊敏 2彭喆3

作者信息

  • 1. 江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000
  • 2. 江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000 韶关学院信息工程学院,广东韶关512026
  • 3. 中华人民共和国大铲海关,广东深圳518000
  • 折叠

摘要

关键词

并行DCNN算法/Spark框架/PDCNN-SAMPSO算法/负载均衡策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘卫明,罗全成,毛伊敏,彭喆..基于Spark和AMPSO的并行深度卷积神经网络优化算法[J].计算机应用研究,2023,40(10):P.2957-2966,10.

基金项目

科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109605) (2020AAA0109605)

广东省重点提升项目(2022ZDJS048) (2022ZDJS048)

韶关市科技计划资助项目(220607154531533)。 (220607154531533)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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