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基于区间二型模糊多粒度证据融合方法的钢铁行业耗能决策

王冰洁 张超 李德玉 马瑾男 王渊

南京大学学报:自然科学版2023,Vol.59Issue(4):P.600-609,10.
南京大学学报:自然科学版2023,Vol.59Issue(4):P.600-609,10.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2023.04.007

基于区间二型模糊多粒度证据融合方法的钢铁行业耗能决策

王冰洁 1张超 2李德玉 2马瑾男 3王渊3

作者信息

  • 1. 山西大学计算机与信息技术学院,太原030006
  • 2. 山西大学计算机与信息技术学院,太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西大学,太原030006
  • 3. 山西省信息产业技术研究院有限公司,太原030012
  • 折叠

摘要

关键词

多粒度粗糙集/概率粗糙集/证据融合/区间二型模糊集/耗能决策

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王冰洁,张超,李德玉,马瑾男,王渊..基于区间二型模糊多粒度证据融合方法的钢铁行业耗能决策[J].南京大学学报:自然科学版,2023,59(4):P.600-609,10.

基金项目

国家自然科学基金(62272284,62072294,61972238) (62272284,62072294,61972238)

山西省科技创新青年人才团队项目(202204051001015) (202204051001015)

山西省筹资金资助回国留学人员科研项目(2022-007) (2022-007)

山西省高等学校青年科研人员培育计划 ()

山西省高等学校优秀成果培育项目(2019SK036) (2019SK036)

2023年度山西省研究生教育创新项目“基于大群体多粒度证据融合的钢铁行业耗能评估方法研究”(2023KY137)。 (2023KY137)

南京大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

0469-5097

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