| 注册
首页|期刊导航|兵工自动化|基于改进残差网络的高光谱图像分类算法研究

基于改进残差网络的高光谱图像分类算法研究

易瑔 张宇航 王清 宗艳桃

兵工自动化2023,Vol.42Issue(10):15-20,6.
兵工自动化2023,Vol.42Issue(10):15-20,6.DOI:10.7690/bgzdh.2023.10.005

基于改进残差网络的高光谱图像分类算法研究

Research on Hyperspectral Image Classification Algorithm Based on Improved Residual Network

易瑔 1张宇航 1王清 1宗艳桃1

作者信息

  • 1. 中国人民解放军陆军装甲兵学院兵器与控制系,北京 100071
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/高光谱图像/卷积神经网络/图像处理

Key words

deep learning/hyperspectral image/convolutional neural network/image processing

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

易瑔,张宇航,王清,宗艳桃..基于改进残差网络的高光谱图像分类算法研究[J].兵工自动化,2023,42(10):15-20,6.

兵工自动化

OA北大核心CSTPCD

1006-1576

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文