复合材料科学与工程Issue(8)：66-71,128,7.DOI:10.19936/j.cnki.2096-8000.20230828.010
WTB-Net:基于ShuffleNet V2的轻量级风机叶片表面缺陷识别算法
WTB-Net:A lightweight wind turbine blade surface defect recognition algorithm based on ShuffleNet V2
摘要
关键词
深度学习/图像分类/ShuffleNet V2/风机叶片/复合材料Key words
deep learning/image classification/ShuffleNet V2/wind turbine blade/composites引用本文复制引用
张睿,文传博..WTB-Net:基于ShuffleNet V2的轻量级风机叶片表面缺陷识别算法[J].复合材料科学与工程,2023,(8):66-71,128,7.基金项目
国家自然科学基金项目(61973209) （61973209）
上海市自然科学基金项目(20ZR1421200) （20ZR1421200）
上海市地方高校能力建设项目(22010501100) （22010501100）
