复合材料科学与工程Issue(9)：61-66,6.DOI:10.19936/j.cnki.2096-8000.20230928.009
基于PSO-BP神经网络的玻璃钢管首层失效预测研究
Research on first-ply failure prediction of fiberglass reinforced plastic pipes based on PSO-BP neural network
摘要
关键词
玻璃钢管/PSO-BP神经网络/玻璃纤维/复合管道/管道失效Key words
fiberglass reinforced plastic pipe/particle swarm optimization backpropagation neural network/glass fiber/composite pipes/pipe failure分类
通用工业技术引用本文复制引用
李原昊,胡少伟,单常喜,牟钊,潘福渠,李江..基于PSO-BP神经网络的玻璃钢管首层失效预测研究[J].复合材料科学与工程,2023,(9):61-66,6.基金项目
重庆市自然科学基金创新群体科学基金项目(cstc2020jcyj-cxttX0003) （cstc2020jcyj-cxttX0003）
国家自然科学基金重点项目(52130901,51739008) （52130901,51739008）
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-gksbX0013) （cstc2019jscx-gksbX0013）
