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基于优化支持向量回归算法的锂离子电池可用容量估计

陈峥 陈洋 申江卫 夏雪磊 沈世全 肖仁鑫

储能科学与技术2023,Vol.12Issue(10):3203-3213,11.
储能科学与技术2023,Vol.12Issue(10):3203-3213,11.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0387

基于优化支持向量回归算法的锂离子电池可用容量估计

Available capacity estimation of lithium-ion batteriesbased on the optimized support vector regression algorithm

陈峥 1陈洋 1申江卫 1夏雪磊 1沈世全 1肖仁鑫1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学交通工程学院,云南昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/可用容量估计/支持向量回归/麻雀优化算法

Key words

lithium-ion battery/availablecapacity estimation/support vector regression/sparrow search algorithm

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

陈峥,陈洋,申江卫,夏雪磊,沈世全,肖仁鑫..基于优化支持向量回归算法的锂离子电池可用容量估计[J].储能科学与技术,2023,12(10):3203-3213,11.

基金项目

国家自然科学基金(52267022),云南省基础研究计划项目(202301AT070423),昆明理工大学自然科学研究基金(KK23202202021). (52267022)

储能科学与技术

OACSCDCSTPCD

2095-4239

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