储能科学与技术2023，Vol.12Issue(10)：3242-3253,12.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0440
基于AED-CEEMD-Transformer的锂离子电池健康状态估计
Prediction of state of health of lithium-ion batteries based on the AED-CEEMD-Transformer network
陈锐 1丁凯 1祖连兴 1许青松 1王宗标 1罗大思 1苏敬江 1胡圣 1毛冀龙2
作者信息
- 1. 长园深瑞能源技术有限公司,广东 珠海 519000
- 2. 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北武汉 430074
- 折叠
摘要
关键词
锂离子电池/Transformer网络/电池健康状态/平均欧几里得距离/联合互补集合经验模态分解Key words
lithium-ion battery/transformer network/state of health/average euclidean distance/complementary ensemble empirical mode decomposition分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈锐,丁凯,祖连兴,许青松,王宗标,罗大思,苏敬江,胡圣,毛冀龙..基于AED-CEEMD-Transformer的锂离子电池健康状态估计[J].储能科学与技术,2023,12(10):3242-3253,12.
