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几种机器学习算法的锂电池SOC估计研究

张志冬 李云伍 李杨柳 梁新成

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(17):40-48,9.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(17):40-48,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.005

几种机器学习算法的锂电池SOC估计研究

Research on SOC estimation of lithium batteries using several machine learning algorithms

张志冬 1李云伍 1李杨柳 2梁新成1

作者信息

  • 1. 西南大学 工程技术学院,重庆 400715
  • 2. 西南大学 计算机信息与科学学院软件学院,重庆 400715
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/荷电状态(SOC)/LightGBM算法/机器学习

Key words

lithium-ion battery/state of charge(SOC)/LightGBM algorithms/machine learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张志冬,李云伍,李杨柳,梁新成..几种机器学习算法的锂电池SOC估计研究[J].重庆理工大学学报,2023,37(17):40-48,9.

基金项目

重庆市科委项目(cstc2021jcyj-msxmX1062) (cstc2021jcyj-msxmX1062)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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