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燃料电池汽车工况自适应的模糊能量管理策略

聂金泉 王敖 魏长银 陈晨 刘源

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(17):71-78,8.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(17):71-78,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.008

燃料电池汽车工况自适应的模糊能量管理策略

Fuzzy energy management strategy for fuel cell vehicles with self-adaptive operating conditions

聂金泉 1王敖 1魏长银 2陈晨 1刘源3

作者信息

  • 1. 湖北文理学院 汽车与交通工程学院,湖北 襄阳 441053||纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室,湖北 襄阳 441053
  • 2. 湖北文理学院 汽车与交通工程学院,湖北 襄阳 441053||河北工业大学 机械工程学院,天津 300130
  • 3. 东风汽车股份有限公司,湖北 襄阳 441000
  • 折叠

摘要

关键词

燃料电池汽车/工况识别/反向传播神经网络/能量管理策略

Key words

fuel cell vehicle/working condition identification/backpropagation neural network/energy management strategy

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

聂金泉,王敖,魏长银,陈晨,刘源..燃料电池汽车工况自适应的模糊能量管理策略[J].重庆理工大学学报,2023,37(17):71-78,8.

基金项目

中央引导地方科技发展专项(2020ZYYD001) (2020ZYYD001)

湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201815) (T201815)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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