电测与仪表2023，Vol.60Issue(10)：79-86,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.10.013
基于聚类特征及seq2seq深度CNN的家电负荷识别方法研究
Research on household appliance load identification method based on clustering features and seq2seq depth CNN
摘要
关键词
非侵入式负荷分解/深度学习/卷积神经网络/序列到序列/特征提取/数据挖掘Key words
non-intrusive load decomposition/deep learning/convolutional neural network/sequence to sequence/fea-ture extraction/data mining分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
汪繁荣,向堃,吴铁洲..基于聚类特征及seq2seq深度CNN的家电负荷识别方法研究[J].电测与仪表,2023,60(10):79-86,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51677058) （51677058）
