电测与仪表2023，Vol.60Issue(10)：155-160,6.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.10.025
基于改进YOLOv4模型的无人机巡检图像杆塔缺陷检测方法研究
Research on tower defect detection method of UAV patrol inspection image based on improved YOLOv4 model
摘要
关键词
输电线路/杆塔鸟窝/无人机巡检/YOLOv4模型/注意力机制CBAM/MobileNetV2网络Key words
transmission line/tower bird's nest/UAV patrol/YOLOv4 model/attention mechanism CBAM/MobileNetV2 network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈杰,安之焕,唐占元,卢志超..基于改进YOLOv4模型的无人机巡检图像杆塔缺陷检测方法研究[J].电测与仪表,2023,60(10):155-160,6.基金项目
国家电网有限公司科技项目(SGTYHT/21-JS-225) （SGTYHT/21-JS-225）
