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顾及中文汉字多特征的矿产资源实体识别

刘志豪 金相国 邱芹军 陶留锋 黄振 谢忠

地质科学2023,Vol.58Issue(4):1535-1553,19.
地质科学2023,Vol.58Issue(4):1535-1553,19.DOI:10.12017/dzkx.2023.084

顾及中文汉字多特征的矿产资源实体识别

Mineral resource entity recognition considering multiple features of Chinese characters

刘志豪 1金相国 1邱芹军 2陶留锋 3黄振 3谢忠3

作者信息

  • 1. 国家地理信息系统工程技术研究中心 武汉 430074
  • 2. 中国地质大学(武汉)计算机学院 武汉 430074||自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室 广东深圳 518034||地理信息系统国家地方联合工程实验室 武汉 430074
  • 3. 中国地质大学(武汉)计算机学院 武汉 430074||地理信息系统国家地方联合工程实验室 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

矿产资源报告/命名实体识别/预训练模型/多特征融合

Key words

Mineral resources report/Named entity recognition/Pre-training model/Multi-feature fusion

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘志豪,金相国,邱芹军,陶留锋,黄振,谢忠..顾及中文汉字多特征的矿产资源实体识别[J].地质科学,2023,58(4):1535-1553,19.

基金项目

国家重点研发计划项目(编号:2022YFF0711601)、湖北省自然科学基金项目(编号:2022CFB640)、中国博士后科学基金项目(编号:2021M702991)、地质探测与评估教育部重点实验室主任基金项目(编号:GLAB2023ZR01)和自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金课题项目(编号:KF-2022-07-014)资助. (编号:2022YFF0711601)

地质科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

0563-5020

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