飞控与探测2023，Vol.6Issue(3)：72-77,6.
基于蚁群优化的长短时神经网络变外形飞行器故障模式识别
Fault Mode Recognition for Variable Shape Vehicles Based on ACO-LSTM
张万超 1倪昊 1舒鹏 2孙晓晖 1史树峰1
作者信息
- 1. 上海航天控制技术研究所 上海 201109
- 2. 陆军装备部驻南京地区军代局驻上海地区第三军代室 上海 201109
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摘要
关键词
变外形飞行器/故障模式识别/长短时神经网络/蚁群优化/深度学习Key words
variable shape vehicle/fault pattern recognition/LSTM/ant colony optimization/deep learning分类
航空航天引用本文复制引用
张万超,倪昊,舒鹏,孙晓晖,史树峰..基于蚁群优化的长短时神经网络变外形飞行器故障模式识别[J].飞控与探测,2023,6(3):72-77,6.
