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深度学习目标检测算法在架空输电线路绝缘子缺陷检测中的应用研究综述

刘开培李博强秦亮李强赵峰王秋琳许中平余金沄

高电压技术2023，Vol.49Issue(9)：3584-3595,12.

高电压技术2023，Vol.49Issue(9)：3584-3595,12.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220273

深度学习目标检测算法在架空输电线路绝缘子缺陷检测中的应用研究综述

Review of Application Research of Deep Learning Object Detection Algorithms in Insulator Defect Detection of Overhead Transmission Lines

刘开培 ¹李博强 ¹秦亮 ¹李强 ²赵峰 ²王秋琳 ³许中平 ⁴余金沄¹

作者信息

1. 武汉大学电气与自动化学院,武汉430072
2. 国网信息通信产业集团有限公司,北京102211
3. 福建亿榕信息技术有限公司,福州350003
4. 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司,北京100052
折叠

摘要

关键词

架空输电线路绝缘子/缺陷检测/无人机/深度学习目标检测算法/云-边-端协同架构

Key words

overhead transmission line insulator/defect detection/UAV/deep learning object detection algorithms/cloud-edge-end collaborative architecture

引用本文复制引用

刘开培,李博强,秦亮,李强,赵峰,王秋琳,许中平,余金沄..深度学习目标检测算法在架空输电线路绝缘子缺陷检测中的应用研究综述[J].高电压技术,2023,49(9):3584-3595,12.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFB0905900).Project supported by National Key R&D Program of China(2020YFB0905900). （2020YFB0905900）

高电压技术

OACSCDCSTPCD

ISSN：1003-6520

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