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基于改进神经网络与比值法融合的变压器故障诊断方法

李平 胡根铭

高电压技术2023,Vol.49Issue(9):3898-3906,9.
高电压技术2023,Vol.49Issue(9):3898-3906,9.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220704

基于改进神经网络与比值法融合的变压器故障诊断方法

Transformer Fault Diagnosis Method Based on the Fusion of Improved Neural Network and Ratio Method

李平 1胡根铭1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学电气与信息工程学院,淮南232001
  • 折叠

摘要

关键词

1维卷积神经网络/融合分类方法/比值法/变压器故障诊断/溶解气体

Key words

one-dimensional convolutional neural network/fusion classification method/ratio method/transformer fault diagnosis/dissolved gas

引用本文复制引用

李平,胡根铭..基于改进神经网络与比值法融合的变压器故障诊断方法[J].高电压技术,2023,49(9):3898-3906,9.

基金项目

安徽省自然科学基金(2108085ME180) (2108085ME180)

安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-024) (GXXT-2021-024)

安徽理工大学博士科研基金(13190006).Project supported by Anhui Provincial Natural Science Foundation(2108085ME180),University Synergy Innovation Program of Anhui Prov-ince(GXXT-2021-024),Doctoral Research Project Foundation of AUST(13190006). (13190006)

高电压技术

OACSCDCSTPCD

1003-6520

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