桂林电子科技大学学报2023，Vol.43Issue(3)：181-186,6.
基于乐高采样的自监督表示学习方法
A self-supervised representation learning method based on Lego-sampling
摘要
关键词
自监督学习/无标签数据/乐高采样/全局特征/局部特征Key words
self-supervised learning/unlabeled data/Lego sampling/global features/local features分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
许亦博,赵文义,李灵巧,杨辉华..基于乐高采样的自监督表示学习方法[J].桂林电子科技大学学报,2023,43(3):181-186,6.基金项目
国家自然科学基金(61906050) （61906050）
