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GEO数据库联合机器学习策略识别骨关节炎特征性lncRNA分子标志物及实验验证

周巧 刘健 忻凌 方妍妍 齐亚军 胡月迪

四川大学学报（医学版）2023，Vol.54Issue(5)：899-907,9.
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四川大学学报（医学版）2023，Vol.54Issue(5)：899-907,9.DOI:10.12182/20230960101

GEO数据库联合机器学习策略识别骨关节炎特征性lncRNA分子标志物及实验验证

Identification of Characteristic lncRNA Molecular Markers in Osteoarthritis by Integrating GEO Database and Machine Learning Strategies and Experimental Validation

周巧 1刘健 2忻凌 2方妍妍 2齐亚军 3胡月迪3

作者信息

  • 1. 安徽中医药大学第一附属医院 合肥 230031||安徽中医药大学第二附属医院合肥 230061||安徽省中医药科学院风湿病研究所 合肥 230031
  • 2. 安徽中医药大学第一附属医院 合肥 230031||安徽省中医药科学院风湿病研究所 合肥 230031
  • 3. 安徽省中医药科学院风湿病研究所 合肥 230031||安徽中医药大学 合肥 230012
  • 折叠

摘要

关键词

骨关节炎/长链非编码RNA/机器学习策略/诊断标志物/免疫炎症

Key words

Osteoarthritis/Long non-coding RNA/Machine learning strategy/Diagnostic markers/Immune inflammation

引用本文复制引用

周巧,刘健,忻凌,方妍妍,齐亚军,胡月迪..GEO数据库联合机器学习策略识别骨关节炎特征性lncRNA分子标志物及实验验证[J].四川大学学报（医学版）,2023,54(5):899-907,9.

基金项目

安徽省高等学校科学研究项目(自然科学类)重点项目(No.2022AH050449)、安徽省第12批"115"创新团队(皖人才办[2019]1号)、安徽省名中医刘健工作室建设项目(中医药发展秘[2018]11号)和安徽省中医药领军人才项目(中医药发展秘[2018]23号)资助 （自然科学类）

四川大学学报（医学版）

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1672-173X

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