|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|四川大学学报（医学版）|一种基于Faster R-CNN的甲状腺结节超声图像目标检测改进算法

一种基于Faster R-CNN的甲状腺结节超声图像目标检测改进算法

郑天雷 杨娜 耿诗 赵先云 王跃 程德强 赵蕾

四川大学学报（医学版）2023，Vol.54Issue(5)：915-922,8.
✕
四川大学学报（医学版）2023，Vol.54Issue(5)：915-922,8.DOI:10.12182/20230960106

一种基于Faster R-CNN的甲状腺结节超声图像目标检测改进算法

An Improved Object Detection Algorithm for Thyroid Nodule Ultrasound Image Based on Faster R-CNN

郑天雷 1杨娜 2耿诗 2赵先云 2王跃 2程德强 3赵蕾2

作者信息

  • 1. 中国矿业大学信息与控制工程学院 徐州 221116||徐州医科大学附属医院 医疗设备管理处 人工智能研究组 徐州 221004
  • 2. 徐州医科大学附属医院 医疗设备管理处 人工智能研究组 徐州 221004
  • 3. 中国矿业大学信息与控制工程学院 徐州 221116
  • 折叠

摘要

关键词

甲状腺结节/超声图像/Faster R-CNN/目标检测/ResNetSt50

Key words

Thyroid nodule/Ultrasound images/Faster R-CNN/Object detection/ResNetSt50

引用本文复制引用

郑天雷,杨娜,耿诗,赵先云,王跃,程德强,赵蕾..一种基于Faster R-CNN的甲状腺结节超声图像目标检测改进算法[J].四川大学学报（医学版）,2023,54(5):915-922,8.

基金项目

徐州市重点研发计划(No.KC19174)、徐州医科大学江苏省重点实验室开放项目(No.XZSYSKF2021030)和徐州医科大学附属医院院级科研项目(No.2022ZL26)资助 （No.KC19174）

四川大学学报（医学版）

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1672-173X

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文