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基于注意力机制的文本挖掘深度混合推荐模型

张婧 陈增照 段超 王虎

华中师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.57Issue(5):733-740,8.
华中师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.57Issue(5):733-740,8.DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2023.05.013

基于注意力机制的文本挖掘深度混合推荐模型

Text mining deep hybrid recommendation model based on attention mechanism

张婧 1陈增照 2段超 3王虎2

作者信息

  • 1. 江汉大学教育学院,武汉 430065
  • 2. 华中师范大学人工智能教育学部,武汉 430079
  • 3. 浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室,浙江金华 321004
  • 折叠

摘要

关键词

文本信息/多头注意力机制/卷积神经网络/协同过滤

Key words

collaborative filtering/multi-headed attention/convolutional neural network/rating prediction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张婧,陈增照,段超,王虎..基于注意力机制的文本挖掘深度混合推荐模型[J].华中师范大学学报(自然科学版),2023,57(5):733-740,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(6207020477) (6207020477)

浙江省智能教育技术与应用重点实验室项目(jykf22029) (jykf22029)

湖北省教师教育学会科研规划项目(HBJSJY2022-027). (HBJSJY2022-027)

华中师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1190

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