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基于聚类-LSTM算法的低风速区风速预测

陈志昊

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(7):1480-1483,1499,5.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(7):1480-1483,1499,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.07.006

基于聚类-LSTM算法的低风速区风速预测

Wind Speed Prediction in Low Wind Speed Area Based on Clustering-LSTM Algorithm

陈志昊1

作者信息

  • 1. 贵州大学机械工程学院 贵阳 550000
  • 折叠

摘要

关键词

风速预测/长短期记忆算法/聚类算法

Key words

wind speed prediction/long-term and short-term memory algorithm/clustering algorithm

分类

数理科学

引用本文复制引用

陈志昊..基于聚类-LSTM算法的低风速区风速预测[J].计算机与数字工程,2023,51(7):1480-1483,1499,5.

基金项目

贵州省科技计划项目(编号:黔科合支撑[2020]2Y041号,黔科合平台人才[2019]5616号)资助. (编号:黔科合支撑[2020]2Y041号,黔科合平台人才[2019]5616号)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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