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基于LBP-GLCM特征融合的烤烟油分等级预测模型

张富贵 叶磊 李德伦 吴雪梅

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(7):1524-1528,5.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(7):1524-1528,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.07.015

基于LBP-GLCM特征融合的烤烟油分等级预测模型

Prediction Model of Flue-cured Tobacco Oil Grading Based on LBP-GLCM Fusion Algorithm

张富贵 1叶磊 1李德伦 2吴雪梅1

作者信息

  • 1. 贵州大学机械工程学院 贵阳 550025
  • 2. 贵州省烟草科学研究院 贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

微观纹理/烤烟油分/LBP-GLCM特征融合/BP神经网络

Key words

microscopic texture/flue-cured tobacco oil/LBP-GLCM feature fusion/BP neural network

分类

农业科学

引用本文复制引用

张富贵,叶磊,李德伦,吴雪梅..基于LBP-GLCM特征融合的烤烟油分等级预测模型[J].计算机与数字工程,2023,51(7):1524-1528,5.

基金项目

贵州省普通高等学校工程研究中心建设项目(编号:黔教合KY字[2017]015) (编号:黔教合KY字[2017]015)

贵州省科技计划项目(编号:黔科合平台人才[2019]5616号)资助. (编号:黔科合平台人才[2019]5616号)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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