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基于深度学习的超低空景深估计方法研究

杨昌凯 王指辉 周嘉麒 许彧文

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(7):1617-1619,3.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(7):1617-1619,3.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.07.031

基于深度学习的超低空景深估计方法研究

Research on Estimation Method of Depth of Field at Ultra Low Altitude Based on Deep Learning

杨昌凯 1王指辉 1周嘉麒 1许彧文1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 南京 211106
  • 折叠

摘要

关键词

单目图像/深度估计/自监督学习/卷积神经网络

Key words

monocular image/depth estimation/self-supervised learning/convolutional neural network

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

杨昌凯,王指辉,周嘉麒,许彧文..基于深度学习的超低空景深估计方法研究[J].计算机与数字工程,2023,51(7):1617-1619,3.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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